新智元報道
編輯:元宇
【新智元導(dǎo)讀】時薪900美元的AI工程師正成為咨詢界新貴,直接挑戰(zhàn)麥肯錫等傳統(tǒng)巨頭。面對高達(dá)95%的企業(yè)AI項目失敗率,傳統(tǒng)MBA式顧問空有戰(zhàn)略卻難落地。為此,Hasura推出了一種新型「AI工程師顧問」應(yīng)運(yùn)而生,他們不僅能提供策略,更能親手編碼、部署,彌合了從構(gòu)想到現(xiàn)實(shí)的鴻溝。
900美元時薪的AI工程師,正在搶走麥肯錫AI咨詢師的飯碗。
一股AI工程師「顧問化」的風(fēng)潮,正在撬動咨詢業(yè)。
當(dāng)企業(yè)急于把GenAI落地,卻困于高達(dá)95%的試點(diǎn)項目失敗率時,一家名為Hasura的公司給出了一種激進(jìn)的解法:
他們讓AI工程師直接上陣做顧問,并給出了遠(yuǎn)高于四大咨詢公司合伙人的900美元時薪。
有網(wǎng)友將PromptQL的宣戰(zhàn),比作「Netflix對決Blockbuster」時刻。
流媒體平臺Netflix顛覆了線下影像租賃巨頭Blockbuster,而PromptQL似乎正在重現(xiàn)這一歷史時刻。
AI工程師
跨界碾壓MBA咨詢師
PromptQL是一個企業(yè)級AI平臺,它背后是總部位于舊金山的開發(fā)者工具公司Hasura。
該團(tuán)隊正在向其工程師支付每小時900美元的工資,這些工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建并部署AI智能體,利用大模型來分析公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)。
PromptQL的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Tanmai Gopal認(rèn)為,PromptQL關(guān)于AI工程師的報價,反映了為跟上快速變化的技術(shù)所需的「直覺」和技術(shù)能力。
這種報價,與市場上的AI工程師的行價是一致的;甚至還有必要進(jìn)一步上調(diào)報價,因為客戶并沒有對他們的報價提出異議。
在Gopal的描述中,PromptQL的創(chuàng)新之處,在于讓AI工程師同時擔(dān)任顧問和前線部署工程師(FDE)兩種角色,這是一種銷售與工程相結(jié)合、負(fù)責(zé)集成AI解決方案的崗位,這正是讓他們的員工如此有價值的原因。
這種新的「AI工程師顧問」浪潮正在撼動咨詢行業(yè),改變傳統(tǒng)咨詢合作伙伴關(guān)系的預(yù)期與文化,它直指「MBA式AI顧問」的軟肋:
「所謂MBA類型的人……他們很有戰(zhàn)略思維,也很聰明,但對AI能做什么沒有直覺」,Gopal說。
據(jù)Gopal表示,目前,PromptQL合作的客戶名單,涵蓋了網(wǎng)絡(luò)巨頭,頂級的快餐、電商、雜貨、外賣科技公司,以及規(guī)模最大的一些B2B公司。
時薪900美元,還是給低了
900美元時薪,AI工程師的薪酬報價過高了嗎?
Gopal認(rèn)為,這個價格甚至可能報低了,還想要進(jìn)一步漲價。
Deep Tech Recruitment創(chuàng)始人Oana Iord?chescu認(rèn)為,大企業(yè)和初創(chuàng)公司正以前所未有的速度爭奪資深A(yù)I工程師,這是推動AI工程師高薪酬的重要原因。
這些AI工程師的薪酬定價,遠(yuǎn)高于甚至四大咨詢公司的合伙人,后者通常每小時大約400~600美元。
由于傳統(tǒng)的管理咨詢顧問可以設(shè)計AI戰(zhàn)略,但大多數(shù)缺乏將AI落地業(yè)務(wù)場景的實(shí)際技術(shù)專長,他們無法調(diào)試模型、構(gòu)建數(shù)據(jù)管道,或?qū)⑾到y(tǒng)集成到遺留基礎(chǔ)設(shè)施中。
而AI工程師的出現(xiàn),彌合了從AI技術(shù)到落地的鴻溝,他們不僅可以提建議,還可以親自執(zhí)行。
AI顧問Rob Howard表示,他并不驚訝這樣「令人瞠目」的AI咨詢報酬,他說:
當(dāng)公司競相引入AI業(yè)務(wù)的同時, 凡是帶有AI組件的項目都會出現(xiàn)溢價。
Howard也是Innovating with AI的CEO,這是一家教人如何成為AI顧問的項目。他表示,他們推出一些AI培訓(xùn)課程,每小時也能達(dá)到400~500美元的定價。
市場的定價預(yù)期很高,而且真正勝任的人才供不應(yīng)求,將AI工程師的報價維持在高位。
95%企業(yè)AI項目失敗
關(guān)鍵在于「學(xué)習(xí)鴻溝」
近期MIT的一份報告引發(fā)普遍關(guān)注。
報告原文鏈接:https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf?utm_source=chatgpt.com
該報告顯示:盡管生成式AI對企業(yè)看起來很有前景,但95%旨在快速推動營收增長的項目都失敗了。
該報告第一作者、MIT NANDA項目的研究貢獻(xiàn)者Aditya Challapally曾指出這些AI試點(diǎn)項目失敗的原因:
它們的失敗并不在于AI模型的質(zhì)量,而在于工具和組織兩方面存在的「學(xué)習(xí)鴻溝」。
許多大公司,以及初創(chuàng)公司,的確在生成式AI上表現(xiàn)出色。一些初創(chuàng)公司,一年內(nèi)營收就能從0跳到2000萬美元。
這些公司高速增長的秘訣在于,它們專挑AI落地過程中的一個痛點(diǎn),將執(zhí)行做好,并且與使用其工具的公司聰明地建立合作關(guān)系。
考慮到絕大部分公司,已經(jīng)花了兩年時間試驗AI卻幾乎顆粒無收,如果能夠彌補(bǔ)其中的斷層和鴻溝,AI工程師900美元的時薪,也就完全說得通了。
在GenAI浪潮下,絕大部分公司陷入對AI進(jìn)展的FOMO(Fear of Missing Out)恐懼和焦慮中。
而且,他們也逐漸意識到,傳統(tǒng)顧問在AI咨詢上的短板,企業(yè)級AI落地,需要真正能將AI戰(zhàn)略在實(shí)際業(yè)務(wù)中落地的「工程級」人才。
這帶來了目前AI工程師的溢價。「它們更像是公司買的一份保險,避免自己落入那95%失敗的統(tǒng)計?!?/p>
這種溢價是否會持續(xù)還不得而知。
McCracken在人工智能領(lǐng)域25年以上經(jīng)驗,他認(rèn)為PromptQL推出的「AI工程師」,更像是換湯不換藥,其中的不少創(chuàng)新,都是以往的工程師多年以來在做的事情。
在McCracken看來,AI項目不是因為缺少框架或巧妙的新的提示而失敗,而是因為高管追逐炒作,激勵措施不完善等因素造成的:
「這不是花每小時900美元請工程師就能解決的問題,而是要靠踩坑、傷疤換來的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗來解決?!?/p>
除了McCracken的質(zhì)疑之外,PromptQL推出的「AI工程師」,同樣也面臨著市場教育的困難。
其中最大的挑戰(zhàn):是老牌公司領(lǐng)導(dǎo)觀念的改變,他們更多習(xí)慣于傳統(tǒng)風(fēng)格的顧問。
因此,PromptQL還要改變這種舊觀念,讓更多企業(yè)決策者認(rèn)識到:事情的解決,已經(jīng)有了新的方法。
參考資料:
https://fortune.com/2025/09/14/ai-engineers-consultant-premium-enterprise-data-integration-high-pay-llms-big-four/