9月6日，施普林格·自然集團在北京成立全球第7個學(xué)術(shù)顧問委員會。赴京參加首屆會議前，國際頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》總編輯、《自然》系列期刊首席編輯顧問瑪格達萊娜·斯基珀在上海辦公室接受了文匯報記者獨家專訪。

作為全球頂尖學(xué)術(shù)期刊掌門人，斯基珀為中國科研從“合作驅(qū)動”向“自主引領(lǐng)”的跨越式發(fā)展點贊，對上?！安粷M足已有成績的持續(xù)創(chuàng)新”印象深刻。她認為，多樣化與國際合作是科研生態(tài)繁榮的兩大支柱。面對人工智能向科研領(lǐng)域的滲透，她提醒要始終牢記“AI只是工具”，對科研負責(zé)的只能是人。

中國科研走向成熟，全球影響力與日俱增

自2021年起，施普林格·自然在全球先后設(shè)立6個學(xué)術(shù)顧問委員會，分別在美國、歐洲、日本、非洲、拉丁美洲和韓國。斯基珀說，這反映了施普林格·自然與科研界保持緊密聯(lián)系的愿望，“我們早就想在中國設(shè)立學(xué)術(shù)顧問委員會，因為中國科研實力蒸蒸日上，科研產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量都實現(xiàn)了令人矚目的增長”。

近年來，中國學(xué)者在《自然》上的高頻亮相有目共睹。20年前，斯基珀還是《自然》遺傳學(xué)和基因組學(xué)編輯時，就目睹了中國在這些領(lǐng)域的驚人發(fā)展速度。她說，得益于穩(wěn)定而持續(xù)的投入，中國科研正走向“成熟”，由過去的國際合作驅(qū)動走向本土自主發(fā)展，科研項目更具雄心，創(chuàng)新成果的全球影響力和顯示度與日俱增。例如，在新興的可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，中國研究者在“基于自然的解決方案”的落地應(yīng)用上處于領(lǐng)先地位，為其他國家提供了可借鑒的方案。

“顯然，中國科研將繼續(xù)快速發(fā)展，并不斷壯大?！彼够瓯硎?，此次中國學(xué)術(shù)顧問委員會的成立將為研究人員、科研機構(gòu)、科研資助者及政策制定者搭建一個深度互動的交流平臺。由此，施普林格·自然可以更好理解中國未來的科研發(fā)展和需求，同時也分享來自出版機構(gòu)和編輯的專業(yè)觀點和國際視角。

世界面臨格局之變，科研合作重要性凸顯

如同自然生態(tài)系統(tǒng)，無論是科研，還是學(xué)術(shù)出版，多樣性是其業(yè)態(tài)健康的基石。同時，跨學(xué)科、跨領(lǐng)域，乃至跨國界的交流與合作至關(guān)重要。

“科學(xué)研究本質(zhì)上是一項社會性事業(yè)，合作能使其更加蓬勃發(fā)展。”斯基珀坦言，世界面臨的格局之變，使科研合作的重要性愈發(fā)凸顯。尤其是，當(dāng)前對科學(xué)的信任已成為一個全球問題，而這需要全球科學(xué)界共同應(yīng)對。她期待開展更多包容、平等的國際合作，不只局限于北半球的“以東西方為中心”，也要納入全球南方。在她看來，營造一個更加開放的合作環(huán)境，讓數(shù)據(jù)和信息順暢流動，是科研的生命力所在。

作為《自然》史上首位女掌門，斯基珀自2018年上任以來不止一次來到中國、到訪上海。她欣喜地看到上海支持科研發(fā)展的“多元平衡”優(yōu)勢：既有實力雄厚的高校深耕基礎(chǔ)研究，也有出色的應(yīng)用研究中心推動成果落地。她特別提到成立僅一年多的上海尚思自然科學(xué)研究院，作為一家民非組織，它的獨特機制為上海的基礎(chǔ)研究注入新動能。

“科研需要全球化，但其真正的實力之源仍在本地人才與機遇?！彼够晗Ｍ虾Ｊ冀K保持這樣的多元與平衡，施普林格·自然將繼續(xù)與上海以及中國更多城市的科研群體深化合作。

AI始終是工具，對科研負責(zé)的只能是人

AI for Science是近年科研領(lǐng)域的熱門話題，施普林格·自然也已推出90多項AI工具，深度融入科學(xué)出版流程。

但斯基珀對AI的看法，始終錨定其“工具屬性”。她承認，AI已能輔助完善研究假設(shè)、驗證猜想、篩選分析，還可生成合成數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練，甚至幫助總結(jié)研究結(jié)論、規(guī)劃后續(xù)方向；在學(xué)術(shù)出版中，AI也能為非英語母語研究者優(yōu)化論文表達，或輔助整理文本。

“AI要參與其中，但人應(yīng)處于核心位置?！边@是斯基珀強調(diào)的原則——AI的價值在于提升效率、降低操作難度，但不能替代人類的判斷與思考，決策權(quán)與自主權(quán)必須始終掌握在人類手中。

斯基珀提到，早在3年前ChatGPT等生成式AI工具開放使用時，《自然》便出臺規(guī)定：允許研究者使用AI輔助科研與論文撰寫，但不許將AI列為論文作者。“原因很簡單，AI無法承擔(dān)科研責(zé)任。”她解釋，研究者發(fā)表成果時，需對研究行為、內(nèi)容真實性、學(xué)術(shù)倫理負全責(zé)，而AI不具備自主意識與責(zé)任能力，不能成為責(zé)任主體。

在實際應(yīng)用中，《自然》采取了“包容審慎”的態(tài)度。比如，AI可用于優(yōu)化語言表達、整理實驗數(shù)據(jù)，但如果AI參與了核心研究設(shè)計或結(jié)論推導(dǎo)，研究者必須在論文中明確披露，確保過程透明。

被拒稿只是不適合，但仍然是一項好研究

身為《自然》總編輯，斯基珀坦言，每當(dāng)遇到青年科學(xué)家，她最常被問及的是“如何能在《自然》上發(fā)表論文”。

“《自然》選稿的核心標(biāo)準(zhǔn)是成果的卓越性和影響力?！彼够杲忉屨f，這意味著要能為人類知識體系作出重大貢獻，并具有超越本學(xué)科的廣泛影響力，比如能為其他學(xué)科、政策制定或成果應(yīng)用提供啟示。但《自然》作為一本多學(xué)科期刊，并非所有論文都是同一種模式，比如《自然》也會發(fā)表一些解決方案很“絕妙”的文章。說到底，每篇論文都是一個“故事”，即便它是科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的“科學(xué)故事”，也必須是一個有趣、有價值且引人入勝的故事。

斯基珀特別強調(diào)，大多數(shù)被《自然》拒稿的論文只是“不適合《自然》”，但“仍然是一項很好的研究”。她希望更多中國學(xué)者能理性看待拒稿，尤其是理解其背后的原因。