在呼和浩特城區(qū)西郊的伊利智慧谷，牧場奶牛的呼吸、泌乳等日常行為被實時監(jiān)測，并顯示在數字大屏上。

9月10日，伊利集團數字科技中心數字技術總監(jiān)程國強向記者介紹，公司不僅會對奶牛的飲食和運動情況進行數據監(jiān)測，還用到計算機視覺技術，識別奶牛的臉部和體態(tài)，從而判斷出其心情?！澳膛５男那楹貌缓?，直接決定了產奶量”。

在伊利，從養(yǎng)牛環(huán)節(jié)的奶牛受孕率、配種進度、原料加工準確率，到加工環(huán)節(jié)的奶源運輸、工廠全局作業(yè)狀況、訂單滿足情況，再到銷售環(huán)節(jié)的倉庫數據、物流數據，以及售后的消費者反饋，都已被數據中臺密切追蹤。

伊利一處牧場內部。

數字化浪潮中，包括伊利在內的諸多乳業(yè)企業(yè)加緊轉型，通過與外部云廠商等的合作，來提升牧場、加工制造工廠和企業(yè)內部管理的智能化程度。

過去三四年間，伊利和阿里云合作共建數據中臺，實現(xiàn)集團數據整合，支撐供應鏈、消費者、人力資源等的數字化運營。

程國強介紹，數字化轉型過程中，伊利集納并融合了企業(yè)內部的消費者數據、研發(fā)數據和營銷數據，以及乳業(yè)行業(yè)數據和其他公開數據，目前已積累1.4PB（拍字節(jié)，數據存儲容量單位）的高價值數據資產，并在決策式AI和生成式AI的輔助下去釋放數據價值。

粗略類比來看，1.4PB的數據量大約需要150萬個1GB的U盤才能存儲。

阿里云解決方案高級總監(jiān)賈朝輝認為，搭建完善的數據中臺后，沉淀的數據才能實現(xiàn)資產化和價值化，應用于企業(yè)的實際業(yè)務。而且，豐富的數據也為大模型在企業(yè)內部的落地提供了基礎，以此打造企業(yè)專屬商業(yè)模型。后續(xù)隨著新數據的不斷注入，形成飛輪效應，企業(yè)的AI隨之變得更聰明。

阿里云智能公共云業(yè)務華北大區(qū)解決方案總經理張強提到，伊利的數字化水平很高，但中國許多企業(yè)尚未達到這一程度，因此在企業(yè)內部署大模型時，往往面臨核心數據緊缺的問題。

今年初，伊利接入阿里的通義千問大模型，結合專業(yè)領域數據打造了自身的AI智能體。

這款智能體可用于企業(yè)核心供應鏈數據分析與決策。阿里云方面介紹，過去，伊利供應鏈的數據查詢分析依賴專職數據工程師通過編寫代碼來實現(xiàn)，從需求提出到數據產出需要排隊長達2周時間。有了AI智能體后，業(yè)務人員直接用自然語言提問，智能體隨即完成數據查詢、生成可視化報表并給出業(yè)務洞察，輔助業(yè)務人員決策。目前大模型已覆蓋訂單履約、庫存周轉、物流時效等70%的供應鏈場景。

軟件層面的智能化依托于硬件資源支撐?；诎⒗镌铺峁┑腁I算力以及飛天企業(yè)版通用計算操作系統(tǒng)，伊利構建了私有云基礎設施。賈朝輝介紹，雙方正探索融合阿里云公共智算云，將現(xiàn)有的私有云部署升級為智算混合云。

程國強表示，面對智能化轉型趨勢時，伊利并不是一味追求技術能力的先進性，而是更關注如何真正貼合業(yè)務需求，解決業(yè)務中的實際問題。

這一思路也貫穿在伊利智能工廠的建設過程中。記者在伊利智慧谷看到，工廠內已高度自動化，裝卸貨和搬運大量依靠技術成熟的機械臂、無人叉車和AMR機器人（自動移動機器人）。

伊利智能工廠自動化裝備。

對于市場火熱的具身智能機器人，程國強則態(tài)度謹慎：具身智能還沒有成熟到可以直接用于工廠的具體生產環(huán)節(jié)，但伊利會保持對該領域的前瞻性關注。

“伊利并不是為了打造無人工廠而打造，也不是為了AI而AI，而是立足于實體企業(yè)的實際場景，去思考怎么適度地引入這些新技術?！背虈鴱娬f。

采寫：南都N視頻記者 楊柳 發(fā)自呼和浩特