AI 數(shù)據(jù)行業(yè)，總有新人出頭。
作者｜芯芯
編輯｜靖宇
AI 浪潮里，數(shù)據(jù)標(biāo)注可能是不起眼，但卻最重要的一環(huán)。
比如數(shù)據(jù)標(biāo)注巨頭 Scale AI 的創(chuàng)始人，被扎克伯格用上百億美元收編，輟學(xué)生搖身一變成了 Meta AI 團(tuán)隊(duì)重要人物。
而與此同時(shí)，另一家公司借 Scale AI「不再中立」的機(jī)會(huì)，挖走了 Scale AI 原來(lái)的客戶(hù)，甚至逼得 Scale AI 親自下場(chǎng)起訴。
這家公司叫 Mercor，2023 年成立，創(chuàng)始人都是 00 后。兩年間，他們把「數(shù)據(jù)標(biāo)注」的苦差事，變成了一個(gè)平臺(tái)生意，收入飛速增長(zhǎng)。
今年 2 月，公司估值已經(jīng)突破 20 億美元，半年后的當(dāng)下，居然還有人開(kāi)出 100 億美元的投資邀約。
半年時(shí)間估值狂漲 5 倍，Mercor 做對(duì)了什么？
01
AI「專(zhuān)家」撮合平臺(tái)
通常，人們提起數(shù)據(jù)標(biāo)注，想到的是印度、菲律賓、非洲外包公司，幾百萬(wàn)匿名「眾包工人」在屏幕后苦撐，如同數(shù)據(jù)血汗工廠(chǎng)，平臺(tái)管工、千人同做、質(zhì)量靠抽檢。
但 Mercor 的邏輯有點(diǎn)不同，這家公司并不依賴(lài)低價(jià)勞動(dòng)力，而是聚焦領(lǐng)域?qū)＜遥热缏蓭?、醫(yī)生、金融分析師、化學(xué)研究員，或者博士、 STEM 領(lǐng)域人才。復(fù)雜任務(wù)需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)只能靠「懂行的人」產(chǎn)出，不能只是學(xué)生和眾包工人。
它搭建了個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的招聘平臺(tái)，靠著最近 AI 模型大廠(chǎng)對(duì)「專(zhuān)家級(jí)人類(lèi)數(shù)據(jù)」的需求激增，正好切中痛點(diǎn)，于是撮合了大量數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)?？蛻?hù)可以發(fā)出需求，平臺(tái)用模型篩簡(jiǎn)歷、做測(cè)評(píng)、AI 自動(dòng)面試與對(duì)接，最后連工資都代發(fā)，最后向甲方收取傭金或服務(wù)費(fèi)。
Mercor 平臺(tái)上各種專(zhuān)家數(shù)據(jù)標(biāo)注職位 ｜圖片來(lái)源：Mercor
「我們的爬蟲(chóng)會(huì)自動(dòng)從簡(jiǎn)歷、GitHub、個(gè)人作品集網(wǎng)站等平臺(tái)抓取信息，從而完整地展現(xiàn)每位申請(qǐng)人的形象。這使我們能夠?yàn)g覽數(shù)百萬(wàn)份個(gè)人資料，進(jìn)行數(shù)千次面試，最終在全球找到一兩位最適合特定職位的人才?！筂ercor 的首席執(zhí)行官稱(chēng)。
2025 年初，Mercor 的全球候選池?fù)?jù)稱(chēng)有 30 萬(wàn)人，其平臺(tái)用 AI 工具做準(zhǔn)入篩查，每一次合作都會(huì)產(chǎn)生表現(xiàn)數(shù)據(jù)，反哺匹配算法。需求端和客戶(hù)包括很多頂尖 AI 實(shí)驗(yàn)室和科技公司，任務(wù)難、單價(jià)高。
簡(jiǎn)言之，Mercor 現(xiàn)在做的不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)標(biāo)注外包，而是「AI 時(shí)代的按需專(zhuān)家外包」。
對(duì)于瘋狂訓(xùn)練大模型的公司來(lái)說(shuō)，這意味著可以不養(yǎng)冗余人力，就能在項(xiàng)目周期內(nèi)迅速拉起一支懂行的隊(duì)伍。而且，如果供應(yīng)商沒(méi)被任何一家巨頭捆綁，能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)保持「中立」，那聽(tīng)起來(lái)比任何炫技都可靠。
據(jù) Mercor 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 稱(chēng)，該公司目前已與「七巨頭」中的 6 家合作，同時(shí)也覆蓋了全球前五大 AI 實(shí)驗(yàn)室以及大多數(shù)頂級(jí)應(yīng)用層公司。
Mercor B 輪融資 1 億美元 ｜圖片來(lái)源：Mercor
Mercor 的創(chuàng)立時(shí)間很短，但融資路徑算是教科書(shū)級(jí)的。2023 年，它拿下 General Catalyst 領(lǐng)投的 360 萬(wàn)美元種子輪，奠定平臺(tái)雛形。
一年后，Benchmark 在 2024 年 10 月領(lǐng)頭投 3000 多萬(wàn)美元，公司估值躍升至 2.5 億美元。那一輪的投資人名單有不少硅谷名流，比如 Peter Thiel、Twitter 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jack Dorsey、Quora 聯(lián)合創(chuàng)始人 Adam D'Angelo，甚至還有前美國(guó)財(cái)政部長(zhǎng)進(jìn)行了個(gè)人投資。
接著是 2025 年 2 月的 B 輪融資，由 Felicis 領(lǐng)投，General Catalyst、DST Global、Benchmark 和 Menlo Ventures 跟投，一共 1 億美元，直接把 Mercor 的估值推到 20 億美元。這筆交易僅用兩周完成，甚至由公司主導(dǎo)條款。
當(dāng)時(shí)，Mercor 披露的數(shù)據(jù)有一定誘惑力：年化營(yíng)收約 7500 萬(wàn)美元，月環(huán)比增長(zhǎng) 50%，并已實(shí)現(xiàn)月度盈利。市場(chǎng)因此愿意按 27 倍 ARR 的溢價(jià)買(mǎi)單。
半年后，Mercor 并未主動(dòng)尋求新一輪融資，卻接連收到「不請(qǐng)自來(lái)」的要約，投資邀約最高甚至喊到 100 億美元。就這樣一家兩歲的初創(chuàng)公司，被市場(chǎng)追著投。
Mercor 的三名創(chuàng)始人 ｜圖片來(lái)源：Mercor
硅谷的資本為何那么積極？
邏輯并不復(fù)雜。在市場(chǎng)上，模型本身的差異正在收斂，競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵逐漸前移到數(shù)據(jù)與人類(lèi)反饋；Mercor 的商業(yè)模式又很輕，平臺(tái)抽成配合靈活外包，不需要龐大的固定成本，就能放大現(xiàn)金效率；更關(guān)鍵的是，頭部對(duì)手陷入信任危機(jī)，中立成為稀缺品。
所有 AI 實(shí)驗(yàn)室都擔(dān)心：
自己辛苦獲得的數(shù)據(jù)，最終流向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
另外比較吸睛的，是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的年齡與履歷。硅谷向來(lái)癡迷年輕創(chuàng)業(yè)者，三名創(chuàng)始人均為 00 后，都從大學(xué)輟學(xué)，拿過(guò) Peter Thiel 設(shè)立的獎(jiǎng)學(xué)金。團(tuán)隊(duì)還從 OpenAI 挖來(lái)人力數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主管、從 Scale AI 挖來(lái)增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人，給了資本「既快又穩(wěn)」的敘事。
02
Scale AI 成前浪？
無(wú)論 Mercor 的估值是否合理，該公司最近的突然躍升，不得不提 Meta 和 Scale AI 的推波助瀾。
2025 年中旬，Meta 的扎克伯格出手，花重金買(mǎi)下 Scale AI 49% 的股份，把它的估值抬到 290 億美元，刷新了 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的紀(jì)錄，也順手把 Scale AI 的「中立性」摧毀殆盡。
過(guò)去十年，Scale AI 是數(shù)據(jù)標(biāo)注的代表性供應(yīng)商，它靠自研工具和管理大規(guī)模標(biāo)注隊(duì)伍，為客戶(hù)交付端到端數(shù)據(jù)。
但當(dāng)你的客戶(hù)里同時(shí)有谷歌、微軟、OpenAI、馬斯克的 xAI，而你又被 Meta 部分「收編」，其他人會(huì)怎么想？
答案來(lái)得很快：合同縮減、遷移、觀(guān)望、復(fù)審，Scale AI 自身的團(tuán)隊(duì)也陷入動(dòng)蕩。Scale AI 依舊龐大，但外部已經(jīng)質(zhì)疑它會(huì)變成 Meta 的「內(nèi)部基建」。
扎克伯格與 Scale AI 的創(chuàng)始人 Alexandr Wang｜圖片來(lái)源：X
空出來(lái)的訂單與信任，可以流向誰(shuí)？當(dāng)然是，其他數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。
Mercor 現(xiàn)在可以標(biāo)榜自己是獨(dú)立第三方，保證不會(huì)把數(shù)據(jù)喂給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，還能在短期內(nèi)組織懂行的專(zhuān)家隊(duì)伍，尤其擅長(zhǎng)復(fù)雜、高價(jià)值的垂直數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)。
更諷刺的是，即便 Meta 控了 Scale AI 的半壁江山，Meta 內(nèi)部的一些團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練新模型時(shí)，據(jù)傳依然繼續(xù)采購(gòu) Mercor 的數(shù)據(jù)服務(wù)。
相比 Mercor 的專(zhuān)家定制標(biāo)注，Scale AI 更偏向大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)注，適合通用任務(wù)，而模型前沿實(shí)驗(yàn)室有時(shí)需要定制化的數(shù)據(jù)。
另外還有數(shù)據(jù)質(zhì)量和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)矛盾的原因。
部分 Meta 研究員對(duì)外爆料稱(chēng) Scale AI 的數(shù)據(jù)「質(zhì)量不夠高」。而且，Scale AI 前高管加入 Meta 不到兩個(gè)月就離職，也引發(fā)外界對(duì)雙方整合效果的質(zhì)疑。一些 Meta 老員工也對(duì)空降成領(lǐng)導(dǎo)的 Scale AI 創(chuàng)始人頗有微詞。
內(nèi)外部同時(shí)沖擊，意識(shí)到風(fēng)向的 Scale AI 也坐不住了，開(kāi)始起訴 Mercor，指控其存在「商業(yè)間諜行為」，包括挖走高管并竊取客戶(hù)資料以「策反」客戶(hù)。
一名從 Scale AI 跳槽到 Mercor 的員工在社交媒體上稱(chēng)，「剛得知我要被 Scale 起訴了。上個(gè)月，我從 Scale 離職，加入了 Mercor……后來(lái) Scale 聯(lián)系我，說(shuō)我在個(gè)人網(wǎng)盤(pán)里還有一些文件，我當(dāng)時(shí)就問(wèn)能不能直接刪掉。但他們讓我不要對(duì)這些文件做任何處理，所以我現(xiàn)在還在等他們的進(jìn)一步指示來(lái)解決這件事。在 Mercor 的工作中，我從未使用過(guò)這些文件。聽(tīng)起來(lái) Scale 想起訴我，這是他們的決定。但我只想說(shuō)，我真的沒(méi)有任何惡意，也沒(méi)有不正當(dāng)?shù)男袨??！?/p>
跳槽到 Mercor 的員工稱(chēng)被 Scale AI 起訴 ｜圖片來(lái)源：X
03
數(shù)據(jù)標(biāo)注的「快」與「慢」
誰(shuí)能想到，扎克伯格一邊把 AI 人才市場(chǎng)的薪資水準(zhǔn)，抬到職業(yè)球星的高度，另一邊也順手給數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)添了把火。
這也算給整個(gè)行業(yè)上了一課，中立、數(shù)據(jù)需求方向，都是 Mercor 拿走大單的籌碼。而 Scale AI，現(xiàn)在和一家巨頭綁得太緊，就得接受客戶(hù)轉(zhuǎn)身離開(kāi)。
在早期，大廠(chǎng)還熱衷自己全網(wǎng)爬數(shù)據(jù)，給模型「喂料」。但這兩年來(lái)，大部分標(biāo)注工作都被外包給了第三方。這不僅是成本控制，也是競(jìng)爭(zhēng)加劇后必然選擇。
這門(mén)常常被科技從業(yè)者視為「打雜」的生意，早期依賴(lài)大規(guī)模人工眾包，讓 Appen、Lionbridge 等平臺(tái)靠廉價(jià)勞動(dòng)力主導(dǎo)市場(chǎng)，之后是 Scale AI、Labelbox 等公司借自動(dòng)化工具迅速擴(kuò)張，而到了 2025 年，高質(zhì)量、專(zhuān)家級(jí)標(biāo)注的需求激增，算是給 Surge AI、Mercor 等新貴崛起帶來(lái)機(jī)會(huì)。
不過(guò)，即使 Scale AI 被動(dòng)給 Mercor 讓了道，這不代表它沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。它仍需要證明自己配得上數(shù)十、甚至上百億美元估值的預(yù)期。
因?yàn)樗龅氖菙?shù)據(jù)標(biāo)注最難標(biāo)準(zhǔn)化的部分，不是給貓畫(huà)框、識(shí)別紅綠燈，而是讓專(zhuān)家進(jìn)行復(fù)雜判斷，比如哪段代碼更優(yōu)，這類(lèi)任務(wù)交付速度更慢，很難靠「人海戰(zhàn)術(shù)」堆出來(lái)。
在 Mercor 的核心業(yè)務(wù)邏輯中，「用專(zhuān)家做數(shù)據(jù)」原本是它區(qū)別于 Scale AI、Surge 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵，但這也可能導(dǎo)致它難以像后者那樣依賴(lài)眾包或自動(dòng)化擴(kuò)張。
每一個(gè)項(xiàng)目都需要獨(dú)立匹配具有背景知識(shí)的標(biāo)注者，是博士、是醫(yī)生、是工程師，不是可以從落后國(guó)家隨時(shí)拉人的兼職工。招人更難、耗時(shí)更久，而且這些專(zhuān)家并不便宜，一小時(shí)幾十美元的成本，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)平臺(tái)靠眾包打標(biāo)簽的方式。
平臺(tái)以每小時(shí)幾十美元的價(jià)格招募學(xué)科專(zhuān)家 ｜圖片來(lái)源：Mercor
這種模式能確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，但無(wú)法確保規(guī)模速度。如果客戶(hù)需要的是「快」「便宜」「能迅速上量」，那它提供的就更像是奢侈品，而非標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)品。
還值得注意的是，社交媒體上存在一些對(duì) Mercor 平臺(tái)的質(zhì)疑。這些申請(qǐng)人需要進(jìn)行 20 分鐘的人工智能視頻面試，有用戶(hù)感覺(jué)「Mercor AI 面試更像是在收集數(shù)據(jù)而非認(rèn)真面試」，像是為了「訓(xùn)練其 AI 模型」的偽招聘。
Reddit 上有人諷刺道：「數(shù)據(jù)已收集，候選人被拒絕?！挂幻苑Q(chēng)沃爾瑪數(shù)據(jù)科學(xué)家的用戶(hù)在 LinkedIn 上直言：「這是個(gè)騙局?！惯€有人干脆在 Medium 上寫(xiě)長(zhǎng)文，指責(zé)「一些公司正在利用求職者的絕望——不是為了招人，而是為了收集機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)?！?/p>
當(dāng)然，有時(shí)也會(huì)有用戶(hù)反駁稱(chēng)，「他們?cè)谡衅阜矫娣浅Ｌ籼?。他們不像那?AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注農(nóng)場(chǎng)?！?/p>
與此同時(shí)，外部競(jìng)爭(zhēng)在白熱化。Surge AI 在 2024 年突破 10 億美元營(yíng)收，超越 Scale AI，直接把整個(gè)行業(yè)的基準(zhǔn)線(xiàn)拉高。此外，一些客戶(hù)已經(jīng)在探索用大模型為自己生成標(biāo)注，只保留少數(shù)專(zhuān)家校驗(yàn)，壓縮成本。這種趨勢(shì)一旦成型，也可能給 Mercor 的后期增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題。
說(shuō)到底，就像 Scale AI 常常被業(yè)內(nèi)質(zhì)疑的那樣，Mercor 雖然也說(shuō)自己是科技公司，但仍在服務(wù)行業(yè)的邏輯里。很多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司估計(jì)都需要回答一個(gè)問(wèn)題：
它們到底算科技平臺(tái)，還是高級(jí)勞務(wù)中介？
不過(guò)，這并不妨礙它現(xiàn)在賺錢(qián)。對(duì)投資人而言，「打標(biāo)簽」是否性感并不重要，關(guān)鍵在于利潤(rùn)和估值是否可觀(guān)。只要 AI 仍然離不開(kāi)人工標(biāo)注，像 Mercor、Scale AI 這樣的公司，就依然能吸引資本趨之若鶩。
Mercor 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 公開(kāi)博文 ｜圖片來(lái)源：Mercor
還值得一提的是，Mercor 的長(zhǎng)線(xiàn)野心并不只是數(shù)據(jù)標(biāo)注。根據(jù) Mercor 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 的說(shuō)法， AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注，只是他們進(jìn)入市場(chǎng)的「切入點(diǎn)」，「與全球數(shù)十億的知識(shí)型工作機(jī)會(huì)相比，這顯得微不足道?！?/p>
他明確公布了自己的計(jì)劃：用 AI 標(biāo)注工作起步，學(xué)習(xí)如何預(yù)測(cè)工作表現(xiàn)，拓展至所有短期崗位，最終「為所有工作招聘人員」。
「勞動(dòng)力市場(chǎng)是全球最大、同時(shí)也是最低效的市場(chǎng)。更好地將人們與他們?nèi)粘氖碌墓ぷ髌ヅ洌翘嵘蛐в玫淖畲蟾軛U。雖然我們最初聚焦于為 AI 模型訓(xùn)練招募專(zhuān)家，并取得了令人矚目的進(jìn)展，但這只是我們解決全球勞動(dòng)力配置問(wèn)題的第一步。」
Mercor CEO 如此說(shuō)道。
*頭圖來(lái)源：Mercor
本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO
極客一問(wèn)
你如何看待 Mercor 的躍升？
特斯拉董事回應(yīng)馬斯克萬(wàn)億美元薪酬「留住他更為重要」。
點(diǎn)贊關(guān)注極客公園視頻號(hào)，p>