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    院士報(bào)告廳|鄭海榮:腦機(jī)接口與生物智能將重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)

    來源:{getone name="zzc/xinwenwang"/}2025-09-09 11:23:37

    “人和機(jī)器的融合才是真正的人工智能。因此,生物智能與腦機(jī)接口技術(shù)作為人工智能最關(guān)鍵的核心技術(shù),將重塑未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)、科學(xué)范式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。值得科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界,包括國家戰(zhàn)略層面的高度關(guān)注和投入。”近日,中國科學(xué)院院士鄭海榮在科技創(chuàng)新院士報(bào)告廳第15期的演講中表達(dá)了對生物智能和腦機(jī)接口技術(shù)的高度關(guān)注和期待。該活動(dòng)由深圳創(chuàng)新發(fā)展研究院、中關(guān)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究院、深圳企聯(lián)等機(jī)構(gòu)共同主辦。

    中國科學(xué)院院士鄭海榮發(fā)表演講。

    以下內(nèi)容根據(jù)鄭海榮院士演講記錄整理,經(jīng)演講者審定:

    自從互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,持續(xù)生成了海量數(shù)據(jù)。個(gè)體通過朋友圈、微信、小紅書、抖音等社交媒體平臺(tái),普遍成為了信息的創(chuàng)造者。然而,信息量的激增本身并非關(guān)鍵,新時(shí)代的核心在于如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)資料。當(dāng)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料,結(jié)合相應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系如人工智能大模型技術(shù),便能催生新的生產(chǎn)力。因此,人工智能時(shí)代的本質(zhì),即數(shù)據(jù)升華為生產(chǎn)力。

    圖1 人工智能對人類社會(huì)的影響。參考鄭永年《人工智能時(shí)代的社會(huì)秩序》

    如今,我們終于迎來了人工智能爆發(fā)的“天時(shí)地利人和”:算力的突破、大數(shù)據(jù)的積累、算法的革新,特別是Transformer架構(gòu)帶來的注意力機(jī)制革命,使得生成式人工智能如ChatGPT、DeepSeek等展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造力。

    技術(shù)的變革也在重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。就像英特爾被英偉達(dá)超越、諾基亞被智能手機(jī)取代一樣,人工智能正在創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)賽道。中國必須抓住新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展機(jī)遇,DeepSeek等創(chuàng)新成果的出現(xiàn),讓我們看到了中國科技突破的可能。但與此同時(shí),我們也要認(rèn)識(shí)到人工智能帶來的深層社會(huì)變革:數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料,算法可能形成新的壟斷,社會(huì)分層可能加劇。

    特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域,醫(yī)療數(shù)據(jù)的多源性、海量性、多樣性、實(shí)時(shí)性及大規(guī)模性,為AI技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用場景。而當(dāng)前醫(yī)療體系面臨雙重挑戰(zhàn):一方面需要突破經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)的固有局限,另一方面亟待實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建更加智能化的診療系統(tǒng)。

    圖2 人工智能帶動(dòng)生物醫(yī)學(xué)技術(shù)變革

    一、未來人類掌控人工智能最高形態(tài)的抓手——腦機(jī)接口

    什么是腦機(jī)接口?我想給大家一個(gè)更生動(dòng)的理解:科幻電影其實(shí)是人類智慧的延伸。比如在《阿凡達(dá)》中通過意念駕馭飛龍的場景,這不就是最理想的自動(dòng)駕駛嗎?阿凡達(dá)的想法直接進(jìn)入飛龍的大腦控制它。這就是腦機(jī)接口的本質(zhì),通過讀取“大腦神經(jīng)信號”并寫入“反饋指令”以實(shí)現(xiàn)控制的核心原理。

    圖3 腦機(jī)接口定義

    傳統(tǒng)腦機(jī)接口(Brain Computer Interface,BCI),構(gòu)建了大腦與計(jì)算系統(tǒng)之間的交互范式?,F(xiàn)代智能終端,像智能手機(jī)內(nèi)置的處理器構(gòu)成微型計(jì)算單元,通過觸控、語音等有線通道實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互已初步具備傳統(tǒng)腦機(jī)接口特征,然而當(dāng)前交互維度仍顯匱乏,主要局限于運(yùn)動(dòng)指令(如手勢操作)或聲學(xué)信號(語音輸入)等初級模式。腦機(jī)接口的本質(zhì)應(yīng)被重新定義為腦機(jī)智能(Brain-Computer Intelligence)交互系統(tǒng),其核心在于智能維度的對接。

    從研究路徑來看,當(dāng)前的腦機(jī)接口研究主要聚焦兩個(gè)維度:首先是醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域,這源于臨床需求的緊迫性。針對中風(fēng)后運(yùn)動(dòng)功能障礙、失明等神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者,通過植入式神經(jīng)接口實(shí)現(xiàn)功能代償已成為最具現(xiàn)實(shí)意義的研究方向。其次是基礎(chǔ)認(rèn)知研究維度,人類對大腦這一“生物宇宙”的認(rèn)知仍處于初級階段。解析大腦這個(gè)由860億神經(jīng)元構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),需要腦機(jī)接口技術(shù)作為關(guān)鍵的觀測和交互工具,其終極目標(biāo)是建立生物神經(jīng)系統(tǒng)與物理計(jì)算系統(tǒng)之間的無縫連接,這不僅是技術(shù)突破,更是人類認(rèn)識(shí)自我的重要途徑。

    圖4 腦機(jī)接口—經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值

    在醫(yī)療健康領(lǐng)域,腦機(jī)接口技術(shù)展現(xiàn)出十分廣闊的應(yīng)用前景,以神經(jīng)康復(fù)為例,杭州強(qiáng)腦科技(六小龍之一)研發(fā)的神經(jīng)假肢系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)重大突破——通過非侵入式電極陣列和神經(jīng)電識(shí)別智能模型,上肢截肢患者能夠精準(zhǔn)控制機(jī)械臂完成彈鋼琴、書法等動(dòng)作。這印證了腦機(jī)接口技術(shù)在運(yùn)動(dòng)功能重建、視覺修復(fù)、認(rèn)知增強(qiáng)和情緒調(diào)節(jié)等方面的巨大潛力。

    目前主要存在三種實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口的范式:侵入式腦機(jī)接口、半侵入式接口以及非侵入式接口。

    (一)侵入式腦機(jī)接口

    大腦跟其他器官不同,它被堅(jiān)硬的顱骨所包裹,侵入式腦機(jī)接口通過外科手術(shù)將微型電極或傳感器穿透顱骨、硬腦膜,并植入腦實(shí)質(zhì)(如大腦皮層或深部核團(tuán)),直接記錄單個(gè)神經(jīng)元(或神經(jīng)元集群)的電活動(dòng)信號。就像馬斯克Neuralink展示的那樣,這種高密度電極陣列可以精確捕捉到“你想喝水”還是“想說話”這樣的高級認(rèn)知活動(dòng)信號。

    侵入式腦機(jī)接口技術(shù)已展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用價(jià)值。最基礎(chǔ)的臨床應(yīng)用是運(yùn)動(dòng)功能重建——通過植入神經(jīng)芯片,脊髓損傷患者能夠重新控制肢體,截肢者可以操作機(jī)械假肢完成精細(xì)動(dòng)作。Neuralink最新展示的案例,這項(xiàng)技術(shù)正在幫助行動(dòng)障礙患者重獲生活能力。

    圖5 侵入式腦機(jī)接口

    但這項(xiàng)技術(shù)的潛力遠(yuǎn)不止于此,腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展確實(shí)正在將科幻場景逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。例如,入侵式腦機(jī)接口通過高密度微電極來“讀取”大腦信號,解讀漸凍癥患者的大腦信號,像霍金一樣在椅子上坐著動(dòng)動(dòng)眼睛就可以把他的想法翻譯出來,還可以做演講。還有“寫入”,如何將外部信息直接輸入大腦,就像激光打印機(jī)一樣,把外部存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)直接輸入到大腦里去。如果這項(xiàng)技術(shù)成熟了,教育范式將發(fā)生革命性變革——傳統(tǒng)的記憶性學(xué)習(xí)可能被神經(jīng)可塑性訓(xùn)練取代,學(xué)生不再需要死記硬背,而是通過神經(jīng)接口直接獲取知識(shí)。這將對“傳道授業(yè)解惑”的教育本質(zhì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,使學(xué)習(xí)過程更注重思維能力的培養(yǎng)而非知識(shí)的機(jī)械積累。

    (二)半侵入式腦機(jī)接口

    半侵入式腦機(jī)接口是通過微創(chuàng)手術(shù)將電極或傳感器植入顱腔內(nèi)(如硬腦膜外或硬腦膜下),但不穿透腦組織。這項(xiàng)技術(shù)相較于侵入式技術(shù),其侵入性較低;相比非侵入式技術(shù),信號分辨率更高。

    圖6 侵入式腦機(jī)接口

    目前,清華大學(xué)洪波教授團(tuán)隊(duì)與天壇醫(yī)院合作的項(xiàng)目就是典型代表,他們研發(fā)的電極系統(tǒng)與腦皮層保持適當(dāng)距離,既提高了信號質(zhì)量又降低了風(fēng)險(xiǎn)。這種“若即若離”的技術(shù)路線展現(xiàn)了東方智慧,不同應(yīng)用場景需要差異化的解決方案。博睿康醫(yī)療科技與清華大學(xué)洪波教授合作研發(fā)腦機(jī)接口產(chǎn)品NEO,約兩枚硬幣大小,采用近場無線供電和無線傳輸信號,體內(nèi)無需電池,終身可用。至今已完成三例植入手術(shù),患者術(shù)后可通過BCI控制光標(biāo)、輪椅,驅(qū)動(dòng)氣動(dòng)手套實(shí)現(xiàn)自主喝水等腦控功能,抓握解碼準(zhǔn)確率超過90%。

    國際上,Precision Neuroscience公司創(chuàng)新性地將電極陣列植入大腦血管系統(tǒng),利用人體天然的血管通道接近神經(jīng)活動(dòng)區(qū)域;澳大利亞Synchron公司則開發(fā)了可永久植入的血管內(nèi)傳感器,這種設(shè)計(jì)與血管支架類似但功能更為復(fù)雜,不僅能監(jiān)測血流還能采集神經(jīng)信號。

    (三)非侵入腦機(jī)接口

    與需要穿透顱骨的侵入式方案不同,這種技術(shù)通過物理場效應(yīng)——包括光學(xué)、聲學(xué)、磁學(xué)、電化學(xué)等多模態(tài)傳感手段,實(shí)現(xiàn)“隔空取物”般的神經(jīng)信號采集。通過穿戴式設(shè)備(如頭戴電極帽、近紅外傳感器等),從頭皮表面或顱外檢測腦電波(如EEG)、血氧變化(如fNIRS)或磁場信號(如MEG),間接獲取大腦活動(dòng)信息,因其無需穿透皮膚或顱骨,安全性最高,但信號易受噪聲干擾。

    在應(yīng)用層面,國際上美國卡耐基梅隆大學(xué)賀斌團(tuán)隊(duì)2013年利用無創(chuàng)腦機(jī)接口技術(shù),實(shí)現(xiàn)了意念控制無人機(jī)飛行并跨越障礙。2019年首款無創(chuàng)腦控機(jī)器人手臂;NeuroLutions公司的IpsiHand上肢康復(fù)系統(tǒng)于2021年4月獲得FDA突破性醫(yī)療設(shè)備認(rèn)證,是第一個(gè)FDA批準(zhǔn)用于康復(fù)的腦機(jī)接口設(shè)備。

    圖7 非侵入式腦機(jī)接口

    國內(nèi),像杭州強(qiáng)腦科技開發(fā)的高精度腦電算法,實(shí)現(xiàn)了無創(chuàng)神經(jīng)信號實(shí)時(shí)解碼精準(zhǔn)控制,他們的產(chǎn)品覆蓋了科研、醫(yī)療與消費(fèi)市場,賦能教育、健康監(jiān)測與智能假肢控制,打造了消費(fèi)級腦機(jī)交互新場景。

    (四)腦機(jī)接口技術(shù)與應(yīng)用挑戰(zhàn)

    雖然,國內(nèi)多個(gè)科研團(tuán)隊(duì)宣布腦機(jī)接口進(jìn)入臨床階段,能夠幫助患者重建肢體運(yùn)動(dòng)功能,并取得了積極進(jìn)展,但當(dāng)前的腦機(jī)接口仍以科學(xué)研究為主,要將腦機(jī)接口技術(shù)轉(zhuǎn)化為安全、有效且可推廣的臨床診療方案,仍需克服重大技術(shù)挑戰(zhàn),并經(jīng)歷嚴(yán)格的臨床驗(yàn)證過程,確保其對廣泛患者群體的適用性和安全性。

    圖8 腦機(jī)接口技術(shù)與應(yīng)用挑戰(zhàn)

    國際上,最受矚目的埃隆·馬斯克創(chuàng)立的Neuralink公司,在侵入式腦機(jī)接口的臨床推進(jìn)方面較為領(lǐng)先,然而,侵入式腦機(jī)接口是有創(chuàng)的,電極使用壽命有限,并且只能解讀電極所接觸腦區(qū)的信號。

    人類大腦經(jīng)過300萬年進(jìn)化形成的精密防御系統(tǒng),會(huì)本能地排斥外來植入物,導(dǎo)致電極性能隨時(shí)間顯著下降甚至失效。侵入式腦機(jī)接口技術(shù)面臨的核心挑戰(zhàn)在于生物相容性。而我們追求的理想狀態(tài)是:既不破壞這精妙的生物系統(tǒng),又能與其進(jìn)行高效“對話”。

    因此,開發(fā)無需開顱手術(shù)、具有更高生物安全性的非侵入式腦機(jī)接口技術(shù),通過外部設(shè)備解讀和翻譯神經(jīng)信號以實(shí)現(xiàn)控制,是目前重要的研究方向和理想目標(biāo)。

    圖9 理想需求:無創(chuàng)腦信息讀寫

    二、腦際通訊是生命體間信息自由鏈接的終極夢想

    真正的人工智能是人腦生物智能,生物智能是最高級的智能,生物智能控制整個(gè)世界,腦和腦之間的交互,無創(chuàng)無損,本質(zhì)上是一種腦和腦之間的傳輸通信,生命體之間的信息自由連接的終極載體。

    未來研究大腦其實(shí)是一種科學(xué)的樞紐。近期,我們做了不少關(guān)于腦科學(xué)的研究,其中利用功能磁共振成像(fMRI)解碼大腦的高級認(rèn)知活動(dòng)。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像,主要用于觀察腦部血管狀態(tài)或篩查病變,但我們的目標(biāo)更進(jìn)一步:利用功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)解碼參與者大腦中所想的故事或圖像,嘗試“翻譯”大腦的思維內(nèi)容。設(shè)想一下未來通過掃描大腦,就能推演出你童年看過的某部電影的場景或情感印記。

    圖10 功能性磁共振解碼應(yīng)用 引自Nature、Nature Neuroscience

    因此,我們依托深圳市的國家平臺(tái):醫(yī)學(xué)成像科學(xué)與技術(shù)系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家高性能醫(yī)療器械創(chuàng)新中心,正在發(fā)展一項(xiàng)新的技術(shù)——神經(jīng)電成像技術(shù),我們的目標(biāo)不僅是提升診療水平,更在于深入地研究腦世界與人類未來的智慧。

    無創(chuàng)超聲腦功能成像——利用超聲作為關(guān)鍵的工具,從單個(gè)神經(jīng)元到全腦功能進(jìn)行研究,讓原本“看不見”的神經(jīng)電活動(dòng)變得可視化,清晰呈現(xiàn)大腦皮層血管網(wǎng)絡(luò)后的神經(jīng)活動(dòng)、皮層柱結(jié)構(gòu)及深部核團(tuán)連接,解讀大腦活動(dòng)信息,理解思維內(nèi)容。

    利用超聲波精準(zhǔn)調(diào)控神經(jīng)系統(tǒng)功能,例如聲遺傳學(xué)—視覺調(diào)控,調(diào)控視神經(jīng),將其作為“眼睛腦機(jī)接口”;

    超聲神經(jīng)調(diào)控—體溫調(diào)節(jié),調(diào)控體溫,實(shí)現(xiàn)類似冬眠的狀態(tài),為星際旅行提供解決方案——“睡一覺就到火星”。

    基于此,我們提出原創(chuàng)思想——腦際通訊,是腦與腦之間的通訊,所有人工智能模型最終都應(yīng)服務(wù)于大腦,這項(xiàng)技術(shù)的核心在于神經(jīng)活動(dòng)的信息編碼、成像與寫入。

    圖11 原創(chuàng)思想:腦際通訊

    (一)腦信息生物成像

    我們最近在觀察研究的神經(jīng)活動(dòng)與血管系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系,比如在癲癇發(fā)作時(shí),可以觀察到劇烈的電活動(dòng),此時(shí)我們特別關(guān)注周圍腦血管的供血如何實(shí)時(shí)變化,以及血流與神經(jīng)活動(dòng)之間究竟存在怎樣的關(guān)系。關(guān)于老年癡呆(阿爾茨海默?。┑母矗藗兺ǔUJ(rèn)為這純粹是神經(jīng)元的問題,恐怕不一定是正確的。老年癡呆很有可能是血管的問題,具體來說,可能是由于血管滲透性改變等原因,導(dǎo)致營養(yǎng)物質(zhì)無法有效輸送到神經(jīng)元周圍,致使這些神經(jīng)元被“餓死了”,進(jìn)而引發(fā)認(rèn)知障礙。

    回顧過去,大量針對老年癡呆的藥物研發(fā)投入了巨額經(jīng)費(fèi)和漫長的時(shí)間卻收效甚微,其根本原因或許就在于機(jī)制沒找對——如果只盯著神經(jīng)元本身,卻忽視了“營養(yǎng)進(jìn)不去”這個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),未必能獲得理想的治療效果。

    圖12 全腦皮層神經(jīng)血管耦聯(lián)光聲/熒光成像技術(shù)

    我們在全腦的成像,這里展示的是一個(gè)更大視野的動(dòng)態(tài)圖像,呈現(xiàn)了全腦皮層的神經(jīng)血管熒光成像,這已經(jīng)超越了傳統(tǒng)“醫(yī)學(xué)成像”的范疇,它實(shí)質(zhì)上構(gòu)成了發(fā)展腦機(jī)接口的一項(xiàng)基礎(chǔ)性技術(shù),因?yàn)橐坏┪覀兝斫饬搜鞯膭?dòng)力學(xué)特征與神經(jīng)元活動(dòng)的耦合機(jī)制,理論上就能夠結(jié)合大模型,通過對這些模式的解讀來推測大腦的思維狀態(tài)。

    (2)腦活動(dòng)神經(jīng)調(diào)控

    圖13 聲場調(diào)制與超聲神經(jīng)調(diào)控

    從“理解大腦”到“控制大腦”,我們利用超聲波實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)神經(jīng)調(diào)控:用超聲波去控制神經(jīng)元放電,能夠跨過顱骨控制大腦神經(jīng)的活動(dòng)。就像為大腦安裝了一套“生物打印機(jī)”,可以實(shí)時(shí)“打印”神經(jīng)指令,讓實(shí)驗(yàn)鼠完全按照預(yù)設(shè)路徑行走。這些突破使得我們能夠像“遙控器切換電視頻道”一樣,用超聲波精確切換不同腦區(qū)的激活模式,為帕金森病、抑郁癥等神經(jīng)疾病的治療開辟全新路徑。

    三、下一代腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展趨勢

    腦機(jī)接口技術(shù)的突破不僅依賴于新型電極材料和器件的開發(fā),更需要對于跨尺度神經(jīng)生物學(xué)的深入理解、復(fù)雜神經(jīng)信息的精準(zhǔn)解碼與翻譯技術(shù)和高效、安全的無創(chuàng)神經(jīng)調(diào)控寫入技術(shù)的發(fā)展。腦機(jī)接口技術(shù)的突破性應(yīng)用會(huì)率先在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。例如,通過視覺皮層進(jìn)行光敏感神經(jīng)編碼刺激,讓盲人直接生成視覺信號;聽障者可通過聽神經(jīng)靶向調(diào)控重獲聲音感知;等等。

    圖14 下一代腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展趨勢 引自Nature Electronics

    腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展引發(fā)醫(yī)療革新,推動(dòng)醫(yī)療器械的發(fā)展,突破物理極限、計(jì)算極限、應(yīng)用極限。以醫(yī)療機(jī)器人為例,當(dāng)前醫(yī)院應(yīng)用寥寥無幾,根本原因在于現(xiàn)有機(jī)器人還停留在“機(jī)械手”階段——即便能完成剝葡萄皮、縫雞蛋殼等高精度操作,但缺乏視覺、觸覺和智能決策能力,本質(zhì)上仍是“機(jī)器”而非“機(jī)器人”。因此,真正的醫(yī)療機(jī)器人最終應(yīng)該是智慧的機(jī)器人,集計(jì)算機(jī)視覺、觸覺反饋、醫(yī)學(xué)圖像分析、導(dǎo)航、精密操控、機(jī)器學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程控制、人工智能等技術(shù)于一身的,這樣的智能機(jī)器人才能勝任骨科、腔鏡、血管介入、靶向穿刺等復(fù)雜手術(shù),解決醫(yī)生在術(shù)中的定位困惑,避免誤傷血管等風(fēng)險(xiǎn)。從輔助到協(xié)同,實(shí)現(xiàn)自主化的突破,否則永遠(yuǎn)都是機(jī)器,離不開人。

    圖15 AI賦能醫(yī)療機(jī)器人:突破精細(xì)操作的極限

    這種變革也要求我們反思現(xiàn)有的科研和教育體系。在工業(yè)時(shí)代,細(xì)分專業(yè)是為適應(yīng)就業(yè)需求;但在智能時(shí)代,機(jī)器已取代大量熟練工作,過細(xì)的專業(yè)劃分反而成為創(chuàng)新的桎梏。所以我認(rèn)為教育還是要打破學(xué)科的界限,因?yàn)閯?chuàng)新本身并沒有學(xué)科的限制,牛頓、愛因斯坦的突破都源于跨界的思維碰撞。

    四、人腦智能融合:AI發(fā)展的終極圖景

    圖16 未來AI:數(shù)據(jù)智能 → 物理智能 → 生物智能

    展望未來,人工智能的發(fā)展將沿 “數(shù)據(jù)智能→物理智能→生物智能”路徑演進(jìn)。

    當(dāng)前我們正處于第一個(gè)階段數(shù)據(jù)智能時(shí)代,將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)資料,借助模型的強(qiáng)大能力,能夠完成以往難以想象的創(chuàng)作和分析工作。計(jì)算機(jī)處理海量數(shù)據(jù)的能力解放了人力,使復(fù)雜的中長期分析成為可能,這已經(jīng)為我們帶來了巨大的生產(chǎn)力提升。

    人工智能的第二階段是物理智能,我們世界都是物理的,人工智能將與實(shí)體世界深度融合,通過與汽車、機(jī)器人結(jié)合等物理設(shè)備的融合,形成一個(gè)真正響應(yīng)人類指令的智能物理網(wǎng)絡(luò)。

    第三階段是生物智能,通過腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合,打破生物與物理世界的界限,讓人類大腦能夠跟物理世界聯(lián)通交互、與他人交互。正如圖靈所預(yù)見的那樣,人和機(jī)器的融合才是真正的人工智能。因此,生物智能與腦機(jī)接口技術(shù)作為人工智能最關(guān)鍵的核心技術(shù),將重塑未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)、科學(xué)范式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。值得科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界,包括國家戰(zhàn)略層面的高度關(guān)注和投入。

    (整理者:林美丹。本期活動(dòng)還邀請到了深圳市電子學(xué)會(huì)、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì),深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司、深圳市微波通信技術(shù)應(yīng)用行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)共同舉辦。)

    來源:鄭海榮

    [責(zé)編:{getone name="zzc/mingzi"/}]
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